GPU，全称图形处理器（Graphics Processing Unit），是显卡的核心组件，承担图像生成与并行计算任务。作为算力基础设施的关键一环，GPU在AI时代的重要性日益凸显。相较于CPU的串行处理，GPU凭借数千个核心实现高效并行运算，成为大模型训练、科学模拟、自动驾驶、数字孪生等场景的底层支撑。

当前，英伟达凭借CUDA生态构建起难以逾越的技术壁垒，其H系列、A系列GPU主导全球AI算力市场。IDC数据显示，2024年第四季度嵌入式GPU服务器收入同比增长192.6%，英伟达出货量占比超90%。AI训练中超过90%依赖GPU，推理阶段占比也超70%，其在FP16/INT8等低精度计算上的优化，显著降低延迟，满足实时交互需求。

面对算力“卡脖子”风险，国内GPU企业加速突围。海光信息、寒武纪、摩尔线程、壁仞科技、燧原科技等企业快速成长，产品覆盖云端训练、边缘推理、图形渲染等多个维度。其中，寒武纪2025年上半年营收同比暴增4347.82%，燧原科技营收增长215%，沐曦集成三年营收复合增长率高达4074.52%。华为昇腾910B、天数智芯天垓100等产品持续落地，推动国产算力生态建设。

尽管面临生态差距，国内厂商正通过兼容CUDA或构建自有软件栈（如昇腾CANN、摩尔线程MUSA）打破封锁。随着腾讯、字节等科技巨头参与投资，以及多地智算中心落地，国产GPU正从“可用”迈向“好用”。

算力即国力。在AI浪潮驱动下，GPU不仅是技术竞争焦点，更是国家科技安全与产业竞争力的核心体现。